TEORÍA DE DECISIONES

 TEORIA DE LA TOMA DE DECISIONES

LA TEORÍA DE LA DECISIÓN

Es un estudio formal sobre la toma de decisiones. Los estudios de casos reales, que se sirven de la inspección y los experimentos, se denominan teoría descriptiva de decisión; los estudios de la toma de decisiones racionales, que utilizan la lógica y la estadística, se llaman teoría preceptiva de decisión. Estos estudios se hacen más complicados cuando hay más de un individuo, cuando los resultados de diversas opciones no se conocen con exactitud y cuando las probabilidades de los distintos resultados son desconocidas. 

Modelos de criterios de decisión.

 Certeza: Sabemos con seguridad cuáles son los efectos de las acciones. 

 Riesgo: No sabemos qué ocurrirá tomando determinadas decisiones, pero sí sabemos qué puede ocurrir y cuál es la probabilidad de ello. 

 Incertidumbre estructurada: No sabemos qué ocurrirá tomando determinadas decisiones, pero sí sabemos qué puede ocurrir de entre varias posibilidades. 

 Incertidumbre no estructurada: En este caso no sabemos qué puede ocurrir ni tampoco qué probabilidades hay para cada posibilidad. Es cuando no tenemos ni idea qué puede pasar.

Las Funciones administrativas de la toma de decisiones.

La toma de decisiones en una organización invade cuatro funciones administrativas que son: planeación, organización, dirección y control.

ETAPAS DE LA TOMA DE DECISIÓN PARA DAR SOLUCION A UN PROBLEMA

·                     Identificación y diagnostico del problema

·                     Generación de soluciones alternativas

·                     Selección de la mejor manera

·                     Evaluación de alternativas

·                     Evaluación de la decisión

·                     Implantación de la decisión

CRITERIOS DE DECISION

Criterio maximin

     Criterio de decisión que se fija en el mínimo o peor resultado posible de cada opción, y para maximizar la utilidad elige el máximo de los mínimos. Es característico de pesimistas y adversos al riesgo, por contraposición al maximax.

CRITERIO  MAXIMAX

El criterio maximax  consiste en elegir aquella alternativa que proporcione el mayor nivel de optimismo posible, Este criterio corresponde a un pensamiento optimista, ya que el decisor supone que la naturaleza siempre estará de su parte,  por lo que siempre se presentará el estado más favorable.

ARREPENTIMIENTO MINIMAX:

Es un enfoque optimista pero la vez conservador previendo siempre las posibilidades de perdida y arriesgando poco en las de ganancia.

VALOR ESPERADO

Se busca maximizar el beneficio esperado. 

TEORÍA DE COLAS

La teoría de colas

La teoría de las colas es el estudio matemático de las colas o líneas de espera. La formación de colas es, por supuesto, un fenómeno común que ocurre siempre que la demanda efectiva de un servicio excede a la oferta efectiva.

Con frecuencia, las empresas  deben tomar decisiones respecto al caudal de servicios que debe estar preparada para ofrecer. Sin embargo, muchas veces es imposible predecir con exactitud cuándo llegarán los clientes que demandan el servicio y/o cuanto tiempo será necesario para dar ese servicio; es por eso que esas decisiones implican dilemas que hay que resolver con información escasa. Estar preparados para ofrecer todo servicio que se nos solicite en cualquier momento puede implicar mantener recursos ociosos y costos excesivos. Pero, por otro lado, carecer de la capacidad de servicio suficiente causa colas excesivamente largas en ciertos momentos. Cuando los clientes tienen que esperar en una cola para recibir nuestros servicios, están pagando un coste, en tiempo, más alto del que esperaban. Las líneas de espera largas también son costosas por tanto para la empresa ya que producen pérdida de prestigio y pérdida de clientes.

ELEMENTOS DEL SISTEMA.

POBLACIÓN.

COLA.

SERVICIO.

CLASIFICACIÓN DE SISTEMAS DE COLA

SISTEMA DE UNA SOLA ETAPA.

1. (una sola cola un servidor).

2.(Una cola, múltiples servidores

3.    (varias líneas de espera, múltiples servidores).

SISTEMA MULTIETAPAS

DISTRIBUCION DE POISSON
PROCESO DE LLEGADA.

Definir el proceso de llegada para una línea de espera implica determinar la distribución de probabilidad para la cantidad de llegadas en un periodo dado. Cada llegada ocurre aleatoriamente e independientemente de otras llegadas y no podemos predecir cuándo ocurrirá

En teoría de probabilidad y estadística, la distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad que ocurra un determinado número de eventos durante cierto periodo de tiempo.

La función de masa de la distribución de Poisson es

Donde:

§  k es el número de ocurrencias del evento o fenómeno (la función nos da la probabilidad de que el evento suceda precisamente k veces).

§  λ es un parámetro positivo que representa el número de veces que se espera que ocurra el fenómeno durante un intervalo dado. Por ejemplo, si el suceso estudiado tiene lugar en promedio 4 veces por minuto y estamos interesados en la probabilidad de que ocurra k veces dentro de un intervalo de 10 minutos, usaremos un modelo de distribución de Poisson con λ = 10×4 = 40.

§  e es la base de los logaritmos naturales (e = 2,71828 ...)

EL PROCESO DE SERVICIO

Es Aquel Que Describe Como Son Atendidos Los Clientes, La Cual Se Rige Por Medio De Una Distribución Probabilidad Que Especifica El Tiempo De Servicio De Los Clientes

SISTEMA M/M/1

·         PROCESO DE LLAGADA(POISSON)

·         TIEMPO DE SERVICIO(DISTRIBUCION EXPONENCIAL)

·         EXISTE UN SOLO SERVIDOR

·         COLA DE CPACIDAD FINITA(POBLACION INFINITA)

     

·         FORMULAS

SISTEMA M/M/K

·         DISTIBUCION POISSON (TIEMPOS DE LLAGADA)

·         DISTRIBUCION EXPONENCIAL (TIEMPOS DE SERVICIO)

·         EXISTEN K SERVIDORES

·         EXISTE UNA POBLACION INFINITA E INFINITAS DE COLAS

BIBLIOGRAFIA:

http://investigacionoperacionespao.blogspot.com/p/modelo-eoq-con-demanda-variable.html

http://www.buenastareas.com/temas/eoq-demanda-variable/0

http://www.investigaciondeoperaciones.net/eoq_con_descuentos.html

GESTION DE INVENTARIOS.

.

Un inventario representa la existencia de bienes muebles e inmuebles que tiene la empresa para comerciar con ellos, comprándolos y vendiéndolos tal cual o procesándolos primero antes de venderlos, en un período económico determinado. Deben aparecer en el grupo de Activo Circulante.

INVENTARIO FÍSICO: existencias física de unidades en el inventario. 

INVENTARIO LÓGICO: aquel sistemas de información que representa el inventario físico.

EXACTITUD EN EL INVENTARIO: hace referencia a la exactitud o concordancia que hay entre el sistema de información establecido y las existencias reales del inventario.

ÍTEM: todo elemento localizado en el inventario, el cual debe estar codificado para su conteo y ubicación.

REGLAS DE ORO DE LA GESTIÓN DE INVENTARIOS: 

1. todo ítem debe estar debidamente codificado y localizado.

2. todos los movimientos de entrada o salida o de consolidación deben ser debidamente documentados.

3. los documentos de entrada deben diferenciarse de los documentos de salida.

4. en lo posible los items de un mismo código deben estar localizados de manera conjunta o si marcarlos..

5. el lugar de entrega debe ser diferente del lugar de recepción del área de inventario.

6. en caso de auditoria cada ítem debe ser contado por tres personas diferentes consignando el resultado en tarjetas para luego decidir bajo los siguientes criterios:

·         Si dos tarjetas coinciden se registra la cantidad.

·         Si las tres tarjetas no coinciden se volverá a contar de nuevo pero con la presencia de un auditor.

.7. los items de mayor peso o masa deben estar almacenados de abajo hacia arriba.

8. deben verificarse los saldos de los ítems que tuvieron movimiento en el día, verificar la exactitud del inventario.

9. ninguno del personal se va hasta que este cuadrado el movimiento de ítems del día.

10. no recibir premios ni comisiones de proveedores.

11. los reportes de inventarios deben estar hecho máximo tres días antes de finalizar el mes.

CONTEO CÍCLICO E INVENTARIOS ABC (METODOLOGÍA).

Para realizar conteo cíclico, es fundamental haber realizado previamente la clasificación ABC de los inventarios. Puedes hacer una clasificación ABC para materia prima y otra para producto terminado, o bien una general para ambos tipos de inventario que no se comportan de igual forma. Puedes utilizar como criterio de valoración el valor década su en tu inventario (precio unitario x cantidad en stock). Para ello utilizas el costo contable.

Todos los productos de tu inventario deben incluirse. Existen, por lo general, productos que físicamente están en tu inventario y contablemente no  (sobrantes, muestras, defectuosos, etc.). Estos merecen trato aparte mientras se reincorporan con costos simbólicos o aproximados al inventario contable. 

El IRA es el indicador principal de la exactitud del inventario, pero no es el único. Puedes medir, por ejemplo, para cuantos días de ventas tienes en inventario de cada categoría, marca, etc. (inventarios/ventas al costo), Inversión en productos de lento movimiento (Inventario lento movimiento/inventarios totales), puedes medir rotación de inventarios por producto, línea, marca, etc. Si trabajas en mantenimiento también, puedes asociar el tiempo promedio entre fallas a la existencia de repuestos, etc. 

Las diferencias en inventario se miden periódicamente con los inventarios cíclicos y te ayudan a ir rastreando las causas de diferencias tan pronto ellas son detectadas. Existen factores adicionales para mejorar la exactitud del inventario que involucran a otros departamentos. Por ejemplo, revísate los productos que salen en demostración. Se documenta su salida? Se documenta su retorno? Otro factor son las devoluciones de clientes y garantías de productos y accesorios. Otro importante es la exactitud del conteo de lo que ingresa a bodega y se digita en el sistema de inventarios. Puede también que las unidades de medida con las que trabajas sean diferentes las de la materia prima ingresada (ej. bobinas de alambre).

Otra fuente de diferencia es la mala ubicación de los inventarios. Tiene tu sistema de inventario control de la ubicación física de los productos? Como los has organizado?

Me gustaría me comentaras cuales ítems son los de difícil medición y cuales problemas son los mas críticos para poder ayudarte mejor. 

BIBLIOGRAFIA

http://www.foroswebgratis.com/mensaje-re_conteo_ciclico_e_inventarios_abc-139155-1595877-1-4923033.htm

Cuaderno inv. Operaciones –  Ever Montes.

MODELOS DE INVENTARIO PARTE II

.MODELO EOQ CON DEMANDA VARIABLE

El modelo EOQ con descuentos por cantidad es una extensión del modelo básico de EOQ revisado en la sección anterior y mantiene sus supuestos. Se asume que el costo de adquisición disminuye en la medida que aumenta el tamaño de lote. Adicional mente se considera que el costo de almacenar una unidad en inventario es un porcentaje del costo de adquisición.

EJEMPLO: 

Ejemplo de EOQ con descuentos por cantidad

Un proveedor le ofrece la siguiente tabla de descuento para la adquisición de su principal producto, cuya demanda anual usted ha estimado en 5.000 unidades. El costo de emitir una orden de pedido es de $49 y adicionalmente se ha estimado que el costo anual de almacenar una unidad en inventario es un 20% del costo de adquisición del producto. ¿Cuál es la cantidad de la orden que minimiza el costo total del inventario?

Tamaño del Lote (Unidades)	Descuento (%)	Valor del Producto ($/Unidad)
0 a 999	0%	5
1.000 a 1999	4%	4,8
2.000 o más	5%	4,75

Para dar respuesta a esta situación se propone seguir los siguientes pasos:

PASO 1: Determinar el tamaño óptimo de pedido (Q*) para cada nivel o quiebre de precios.    

  

PASO 2: Ajustar la cantidad a pedir en cada quiebre de precio en caso de ser necesario. En nuestro ejemplo para el tramo 1 Q (1)=700 unidades esta en el intervalo por tanto se mantiene; para el tramo 2 Q (2)=714 está por debajo de la cota inferior del intervalo, por tanto se aproxima a esta cota quedando Q (2)=1.000; finalmente en el tramo 3 Q (3)=718 que también está por debajo de la cota inferior del intervalo, por tanto se aproxima a esta cota quedando Q (3)=2.000

PASO 3: Calcular el costo asociado a cada una de las cantidades determinadas (utilizando la fórmula de costo total presentada anteriormente)

Costo Tramo 1 = C (700)=$25.700

Costo Tramo 2 = C (1.000)=$24.725

Costo Tramo 3 = C (2.000)=$24.822

MODELO EOQ DE DEMANDA VARIABLE.

en este modelo partimos de la realidad para dar como supuesto primordial de que la demanda no es variable, debido a que como es de esperarse, un producto puede tener fluctuaciones en su nivel de demanda por factores múltiples inherentes a la realidad misma del mercado y la empresa.

EJEMPLO.

Una empresa que produce focos tiene los siguientes costos:

Cp=12 Uds. Monetarias

Cu=6 Uds. monetarias

La tasa de mantener el inventario es 20%Cu

La demanda en el tiempo de respuesta del proveedor es normal y tiene una media de 154 Focos.

Gráfica Según la Distribución Normal.

Ahora bien debemos saber, que la demanda es variable, entonces tenemos que adoptar medidas de error; en este caso tomaremos que d

e los veinte pedidos en el año que hago, solo uno de ellos se le permite que se pase  la demanda, es decir, este es el agotamiento que acepta la empresa suceda. 

NOTA: Agotamiento aceptable = α

Entonces,                                

NOTA: Nivel de servicio = 1-α

Observemos GRÁFICAMENTE

Busco la cantidad de variaciones estándar necesarias para obtener la probabilidad de agotamiento aceptable (en la tabla de la distribución normalà Z_(0,95)

Ahora sabemos que en el punto donde tengamos 195 Uds. tenemos que volver a ordenar, para no correr con el riesgo de que la demanda nos sobrepase.

Con lo anterior también podemos saber, el stock de seguridad, el cual se calcula de la siguiente forma: 

O de otra forma también seria:

De esta forma los costos serian los siguientes:

Costo de mantener, inventario normal: